AI·머신러닝 엔지니어의 소득 구조 특징
대기업·스타트업 정규직 비중이 높고 고연봉 스카우트·인센티브 계약이 흔함
논문 발표, 기술 자문, 사내 강의 등으로 부수입 발생 빈도 높음
AI 스타트업 창업 시 초기 투자 유치와 스톡옵션 이슈가 큼
핵심 필요경비 처리 항목
GPU 클라우드 이용료(런팟, AWS SageMaker, 코랩 Pro 등)
OpenAI·Anthropic 등 AI API 사용료
데이터셋 구입·라벨링 외주 비용
학회·컨퍼런스 참가비, 논문 게재료
고성능 워크스테이션·GPU 장비 구입비
AI·머신러닝 엔지니어 세무상 유리한 점
R&D 세액공제 최적 직종
AI 모델 연구개발은 연구·인력개발비 세액공제 인건비 요건에 가장 부합하는 영역 중 하나로, 전담 연구조직 신고와 함께 검토하면 절세 효과가 큽니다.
벤처기업·기술특례 연계 설계
예비벤처를 포함한 벤처기업 인증과 기술특례 상장을 염두에 둔 초기 세무 구조를 설계합니다.
외부 자문료·강의료 소득 구분 최적화
기타소득과 사업소득 중 실질에 맞는 구분으로 세부담을 조정합니다.
현장에서 가장 흔한 실수
회사 정규직으로 재직하면서 외부 AI 자문료·강의료를 받고 있는데, 연간 합산 금액이 커졌는데도 종합소득세 신고 대상이 아니라고 오해해 신고를 누락하는 경우가 많습니다.