AI・機械学習エンジニア 税務ガイド

自然言語処理、画像認識、予測モデルなどAIアルゴリズムを研究・開発するエンジニア。所得構造から経費処理、節税のポイントまで職種の特性に合わせてご案内します。

モデルは徹夜で学習させても、税金の勉強は私たちが代わりにやります

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AIスタートアップ創業初期にR&D税額控除まで受けるには、いつから税理士に相談すべきですか?

AIモデルの研究開発は研究・人材開発費税額控除の人件費要件に最も適合する領域であるため、企業附設研究所や研究開発専担部署の届出、研究員の人件費区分管理を創業初期から準備することが重要です。研究ノートや開発計画書など実質的な研究開発活動の証憑を整え、ベンチャー企業認証や技術特例上場を視野に入れた税務構造まであわせて設計すれば、税額控除の効果を十分に享受できますので、創業準備の段階からご相談されることをお勧めします。

AI・機械学習エンジニアの所得構造の特徴

大企業・スタートアップの正社員比率が高く、高年俸でのスカウト・インセンティブ契約が多い
論文発表、技術顧問、社内講義などによる副収入の発生頻度が高い
AIスタートアップ創業時には初期の投資誘致とストックオプションの問題が大きい

主な必要経費処理項目

GPUクラウド利用料(RunPod、AWS SageMaker、Colab Proなど)
OpenAI・AnthropicなどAI APIの使用料
データセットの購入・ラベリング外注費用
学会・カンファレンス参加費、論文掲載料
高性能ワークステーション・GPU機材の購入費

AI・機械学習エンジニア 税務上のメリット

R&D税額控除に最適な職種

AIモデルの研究開発は研究・人材開発費税額控除の人件費要件に最も合致する領域の一つで、専担の研究組織の届出とあわせて検討すれば節税効果が大きくなります。

ベンチャー企業・技術特例との連携設計

予備ベンチャーを含むベンチャー企業認証と技術特例上場を視野に入れた初期の税務構造を設計します。

外部顧問料・講義料の所得区分の最適化

その他所得と事業所得のうち実態に合った区分で税負担を調整します。

現場でよくある間違い

会社の正社員として在籍しながら外部でAIの顧問料・講義料を受け取っているのに、年間の合計金額が大きくなっても総合所得税の申告対象ではないと誤解し、申告を漏らしてしまうケースが多く見られます。

よくあるご質問

職種が違っても、税務のトラブルシューティングはイルゴンサムタックスにお任せください

AI・機械学習エンジニアならではの所得構造と経費項目を正確に把握したクォン・ジヒョン税理士がご相談に応じます

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